China 16.02.2023
GfK报告 | 总体经济影响研究：通过gfknewron仅用三年实现345%投资回报率
本期内容聚焦GfK人工智能决策平台gfknewron，一项由Forrester进行的最新研究证实gfknewron能够显著提高科技及耐用消费品企业的决策效率，降低运营成本并大幅增加营销收益，数智化决策将成为未来企业运营的核心助力和制胜利器。
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新研究揭示GfK人工智能决策平台带来的经济性影响
研究公司Forrester对GfK人工智能决策平台gfknewron进行了总体经济影响（Total Economic Impact™，以下简称TEI①）研究。研究表明，gfknewron可帮助科技及耐用消费品行业的领导者掌握实时数据、洞悉市场发展方向，使业务抉择更果敢精准、更具灵活性和前瞻性。调研范例包括进入新市场的前期规划、定制营销活动和改善品类管理等。Forrester的研究汇总了来自科技及耐用消费品行业的gfknewron受访用户的观点和经验，并将其总结为一个使用gfknewron Market、gfknewron Consumer和gfknewron Predict三大功能板块的大型B2C品牌范例。
①Forrester TEI是Forrester研发的一套成熟的商业案例研究方法，主要用于量化某项技术投资的价值。该研究直接从技术使用方获取定量及定性的数据，结合Forrester咨询团队的分析经验，提供独立、客观、全面的商业案例分析。
02
以数据驱动的决策能显著提升销售
部署市场销售和营销策略——例如调整销售渠道的优先级或策划价格促销活动等，在过去更像是基于以往的市场经验和季度趋势报告对未来市场进行的猜测。而GfK人工智能决策平台gfknewron以其实时在线、全品类覆盖和及时更新数据的市场洞察系统，助力决策者精准把握市场和消费者的最新动态，从而使公司能够做出更高效、明智的决策。同时，该平台能根据最新的消费趋势，针对每个消费品类别量身定制个性化营销策略和媒体活动。就示例的B2C品牌而言，这些功能为其创造了250万美元的市场销售额提升，约占其年收入的0.5%。
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使用gfknewron Predict实现利润增长
除了来自gfknewron Market和gfknewron Consumer的市场和消费者数据外，gfknewron Predict功能板块也提供合理定价建议和市场促销洞察。在Price Planner、Promo Planner和Price Elasticity三大定价模型的支持下，管理者可以用更细的精度监控其产品在全品类和全渠道中的市场表现，并有机会快速调整其定价策略或渠道组合等内容。实时更新的市场信息还有助于优化定价决策并做出更精准的市场预测，从而最大程度增加利润。就示例的B2C品牌而言，该功能为其创造了110万美元的收益增长。
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提高数据收集、分析和报告的运营效率
销售和营销团队往往难以掌握市场和消费者趋势。市场报告有助于他们掌握一些高价值信息，但不能提供足够详细的内容，而来自零售商的数据能够深入地展示市场趋势，但需要专业团队的数据分析助力。GfK数智化平台gfknewron通过自动化数据处理来简化过去人工分析的流程，能够释放多达80%的营销和绩效团队，并大大提高了运营效率。数据收集所需的投资成本和人工成本下降，为示例的B2C品牌节省了82.9万美元。
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快速摊销和高投资回报率
为了满足不断变化的消费者需求，制造商和零售商需要采用合理的数据驱动方法以应对市场挑战，抓住行业增长机会。TEI研究表明，受访客户所在企业利用数智化平台gfknewron提高了市场销售额、降低了运营成本并改善了营销活动的效率，不到六个月就获得了全部的投资回报。
研究同时表明，使用数据驱动的市场调研方法可以显著提高效率、促进销售和利润增长。示例品牌用户在三年内实现了485万美元的收益，而包括订阅、实施和培训费用在内的使用gfknewron的成本仅需要109万美元。项目净现值（NPV）为376万美元，投资回报率为345%，该回报率计算中还不包括gfknewron系统使用带来的便捷性以及更高效、精准的决策等未量化的优势。
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