Der Brand Simulator ist ein Analyseprogramm, basierend auf einem statistischen Modell, mit dem die Auswirkungen unterschiedlicher Marketing-Mix-Konzepte auf den Absatz von Produkten aus dem Bereich FMCG (Fast Moving Consumer Goods) für max. ein Jahr prognostiziert werden können.
Die Marketing Mix-Variablen können für Simulationen beliebig variiert werden. Dies sind die Preise, Promotions und Distributionen der Marken, gegliedert nach Zeit und Einkaufsstätte; weiterhin noch die TV-Werbung der Marken, die über die Zeit variieren kann. Auf diese Weise können Marktanteile, Umsätze und Wanderungsbewegungen z.B. für verschiedene Preise berechnet und damit die Auswirkung von Preisänderungen abgeschätzt werden. Für die Prognose werden die Einzelteile des Modells zu einem komplexen Modell zusammengefügt, so liefert der Brand Simulator für jeden Haushalt, für jede Marke, in jeder Einkaufstätte prognostizierte Einkaufsakte und Kaufmengen auf Wochenbasis. In zeitlicher Hinsicht ist z.B. die Auswertung auf Wochen-, Monats- oder Quartalsebene sowie andere Zeiträume möglich. In gleicher Weise können die Einkaufstätten und die Marken frei zusammengefasst und ausgewertet werden. Neben den prognostizierten Einkaufsakten und Kaufmengen werden Elastizitäten und Kreuzpreiselastizitäten berechnet. Man kann sich darüber hinaus die Käuferschichten nach Treueklassen ausgeben lassen. Mittels einer "Due to"-Analyse werden Effekte, wie gestiegene Kaufmenge zerlegt und es wird erklärt, welcher Prozentsatz des Mehrverkaufs auf welchen Marketing-Mix-Teil zurückzuführen ist.
Der Brand Simulator greift auf GfK ConsumerScan Haushaltspanel-Daten zu und ermöglicht dadurch die Segmentierung verschiedenster Haushaltsgruppen. Mit dem Brand Simulator kann man unterschiedlichste Szenarien kostengünstig bewerten. Eine Handlungsempfehlung entsteht durch die Auswahl eines optimalen Konzeptes.
Dr. Susanne Wigger-Spintig
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